AI Tiba-Tiba Gencet Karier Software Engineer, Terus Harus Gimana?

Dulu ngoding tuh rasanya kayak punya superpower. Lu bisa bangun sesuatu dari nol, dicari semua orang, dan digaji gede.

Tapi sekarang? Seorang engineer senior di Hacker News bilang kalo LLM lagi ngikis semua itu. Pelan-pelan, tapi pasti.

Dia mulai sadar tiap kali buka editor. Copilot atau ChatGPT udah bisa ngasih solusi yang lumayan ok. Bahkan kadang lebih cepet dari dia mikir.

Yang bikin ngeri bukan cuma soal nulis kode. LLM juga mulai ngerjain arsitektur, debug, sampe riset teknologi baru.

Dia ngerasa kayak investasi puluhan tahun—belajar algoritma, design pattern, sampe system design—jadi makin nggak relevan.

Bukan berarti AI sepenuhnya salah. Dia sendiri ngaku LLM ngebantu banget buat ngeluarin produk lebih cepet.

Tapi pertanyaannya: kalo semua orang bisa ngoding cuma pake prompt, bedanya dia sama yang baru lulus bootcamp 3 bulan apa?

Skill lama yang dibangun susah payah malah jadi commodity. Rasanya kayak tukang kayu yang tiba-tiba lihat mesin CNC bikin meja 10x lebih cepet.

Dia mikir-mikir soal switch karier. Tapi ke mana? Semua bidang teknologi kena dampak AI juga.

Yang lebih bikin pusing: dia nggak ngerasa ada privilege buat pindah ke non-teknologi. Terlalu invested di sini.

Ada waktu dia coba deep work tanpa AI. Tapi malah kerasa slow dan outdated. Kayak make nokia di era iPhone.

Akhirnya dia sampai di fase crisis. Bingung mau betah jadi 'operator AI' atau cari jadi engineer yang AI nggak bisa gantiin.

Nah, buat kamu yang juga di tech: jangan cuma jadi user AI. Pahamin fundamentanya sampe ke dalem.

Karena tools bakal berubah terus. Tapi orang yang paham kenapa kodenya jalan, bukan cuma copy-paste, itu yang bakal bertahan.